为什么说人工智能和工业互联是大势所趋?

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。01 人工智能与工业互联网的结合是大势所趋 工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。

工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化，人工智能技术从广义上来看正是一种通过算法模型对数据的处理方式，人工智能技术因此开始进入工业互联网产品建设方的视野，成为服务商拉高产品价值的落脚点。

在新常态下，经济需要新动能，推动人工智能与实体经济的深度融合，培育中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域的新增长点，形成新动能。近年来，人工智能产业发展取得了显著成效，企业数量、融资规模均居全球第二，成为人工智能产业化大国之一。

制造业通过整合互联网、物联网技术，正在向0版本的“智能工厂”迈进，智能化的触角进一步延伸至“智能生产”、“智能物流”以及“情报服务”等领域。在此过程中，我们正面临前所未有的挑战和机遇。 人工智能在制造业中的应用主要集中在智能设备、智能工厂和智能服务三个方面。

对于AI（人工智能）成为现代社会的主流，这个观点我是认可的。人类社会在过去的几百年见，通过工业革命、信息革命以及现在的互联网革命社会发展突飞猛进，技术进展速度已非前人所能想象。

工业互联网平台作用,对企业有什么帮助

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。

总之，工业互联网在工业与自动控制中具有非常广泛的应用前景，能够提高生产设备的智能化水平、加强自动化管理，并且能够实现数字化、网络化、智能化的生产过程，帮助企业实现高效生产运营和智能化决策。

工业互联网平台通过整合海量数据，为企业提供数字化、网络化、智能化的服务，助力制造业资源实现无缝连接、灵活供给与优化配置。这样的平台使得企业能够： 实现设备的实时监控与维护，提高生产效率。 优化产品设计流程，缩短研发周期。 降低库存成本，实现按需生产。

应用创新：工业互联网平台提供了各类工业APP、云化软件，可以帮助企业提质增效，面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。

工业互联网是什么?工业互联网的定义

1、“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

2、工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

3、工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。

4、工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

5、工业互联网是指将人、数据和机器连接起来的开放、全球化的网络，它融合了高级计算、分析、传感技术以及互联网。这一概念最初由通用电气在2012年提出，并得到了美国五家行业领先企业的支持，它们共同组建了工业互联网联盟（IIC）以推广该概念。

6、到底什么是工业互联网？“通俗地说，工业互联网是实现人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。”工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解释。智能制造的基础谈起物联网和工业互联网的区别，或许容易理解。

工业互联网有什么作用

1、总之，工业互联网在工业与自动控制中具有非常广泛的应用前景，能够提高生产设备的智能化水平、加强自动化管理，并且能够实现数字化、网络化、智能化的生产过程，帮助企业实现高效生产运营和智能化决策。

2、首先，工业互联网的意义在于实现工业化与信息化的深度融合，为工业生产、运营和管理提供新的模式和手段。它能够实现设备和设施的智能化、连接化和协同化，以及数据的采集、传输、存储和分析，为企业决策和优化提供科学依据。

3、工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。

4、“网络”是实现工业全系统、全产业链、全价值链泛在深度互联的基础，包括网络互联体系、标识解析体系和信息互通体系。通过打造低延时、高可靠、广覆盖的网络基础设施，实现信息数据在生产各环节和全要素的无缝传递，从而支撑形成实时感知、协同交互、智能反馈的生产模式。