什么是智能制造装备?

1、语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

2、智能制程装备是指运用数字化、自动化及智能化技术，实现高效、灵活且智能的生产制造及过程控制的设备。以下是一些常见的智能制造装备： 工业机器人：能够执行自动化和智能化的生产任务，如装配、搬运、加工和焊接等。 数控机床：配备数字控制系统，能够自动控制加工过程，实现高精度、高效率的加工。

3、智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。

4、然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。

智能制造的发展历史是什么样的?

1、智能制造的发展轨迹：智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。

2、世纪 60~80 年代中期，是适用多品种、中小批量生产的柔性制造技术。包括柔性制造单元（FMC）、柔性制造系统（FMS）和柔性加工线（FML）。其特点是高的柔性、质量和效率。第四阶段：20 世纪 80 年代至今，仍然面对多品种、中小批量生产。

3、在工业制造领域，“智能”一词的运用并没有悠久的历史。 尽管技术发达，智能制造在全球范围内仍未达到全面发展阶段。 早在20年前，甚至50年前，世界各国政府在工业发展计划中已出现智能制造相关表述。 1992年，美国政府在新技术政策中支持关键重大技术，包括智能制造技术。

搞懂几个概念:智能制造、工业互联网、产业互联网和数字化转型等_百度...

1、构建人工智能+制造业的“三算”（算力、算据、算法）体系就是工业互联网，工业互联网是智能制造现阶段的关键载体，是互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在制造业融合应用的产物。

2、数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。

3、智能制造是指利用先进的信息技术、自动化技术、机器人技术、传感器技术等现代科技手段，实现生产过程的智能化、自动化、数字化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和灵活性，实现可持续发展的制造模式。

4、工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

5、工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

智能制造:工业制造中的大数据分析

1、制造业信息结构概括起来分为两层，一个是管理层，一个是自动化层。从经营管理，生产执行与控制三个纬度来实现决策支持、管理、生产执行、过程控制以及设备的连接与传感。

2、制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型，将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合，进而通过先进的分析工具发现新的洞见。大数据分析对企业生产智能的意义制造业创新的核心就是要依托大量的前沿科技。先进的技术是创新的手段。

3、在智能制造的典型场景中，例如设备健康管理，Tempo平台通过设备状态分析进行预测性维护，降低故障率，提高生产效率，同时降低安全风险，优化设备性能和维护成本。在数字化、网络化和新一代制造技术的交织中，智能制造正以前所未有的力量推动生产效率的飞跃。

4、工业物联网技术：物联网技术是智能制造的核心技术之一，它可以将各种设备和系统通过互联网连接起来，实现设备之间的信息共享和协同工作。在智能制造中，工业物联网技术可以用于实现生产设备的智能化、自动化和远程控制。